OpenAI DevDay 2025：Sam Altman 的開場主題 — 開發者如何在 AI 世代更快打造產品
在 OpenAI 發佈的 DevDay 2025 開場主題中，執行長 Sam Altman 向全球開發者介紹一系列能讓「從構想到產品」速度大幅提昇的新工具與模型。本文以第三人稱報導的方式，整理本次主題演講的重點：ChatGPT 內建 App 的 Apps SDK、讓代理（agents）更容易上線的 Agent Kit、改變工程團隊工作流程的 Codex，以及最新的模型與創作工具（包含 GPT‑5 Pro 與 Sora 2）。
Indholdsfortegnelse
- 一場以開發者為中心的宣言：成長與目標
- 一、在 ChatGPT 裡建構原生應用：Apps SDK（預覽）
- 二、Agent Kit：把代理從實驗推向生產
- 三、Codex：改變寫程式的方式
- 四、模型與創作者工具的更新
- 結語：從「要做什麼」到「如何更快做出來」
- 常見問答（FAQ）
- 延伸閱讀與行動建議
一場以開發者為中心的宣言：成長與目標
Sam Altman 開場時回顧了過去兩年 OpenAI 與開發者生態的增長：
- 開發者人數從 2023 年的 2 百萬成長到 4 百萬。
- ChatGPT 每週使用者突破數億等級（演講提到超過 8 億每週用戶）。
- API 處理量從每分鐘約 3 億 token 提升到超過 60 億 token。
Sam 強調：「現在是成為建造者（builder）最好的時代。從想法到產品的速度比以往快很多。」
一、在 ChatGPT 裡建構原生應用：Apps SDK（預覽）
OpenAI 宣佈推出 Apps SDK（即日提供預覽），目標是讓開發者能在 ChatGPT 內建、發佈與商業化原生互動式應用。主要特色包括：
- 完整堆疊（full stack）：連接資料、觸發動作、渲染互動式 UI。
- 基於 MCP 標準，開發者可完全掌控後端邏輯與前端呈現。
- 應用能直接觸及數以百萬計的 ChatGPT 使用者，並支援未來在對話中即時結帳（Agentic commerce protocol）。
演示由工程師展示幾個合作夥伴的應用場景：
- Coursera：在 ChatGPT 會話中播放課程影片，模型能即時「看到」使用者正在看的內容並解釋影片中段落。
- Canva：從會話上下文直接產生海報、再轉為簡報，並支援內嵌全螢幕編輯。
- Zillow：內嵌互動地圖，使用者可在對話中篩選與詢問，App 將回傳情境與細節給 ChatGPT 以供合成答案。
開發者流程與上架機制：
- Apps SDK 已發表開發者指南草案，提供上架標準與分級曝光機制。
- 預覽階段開放開發；稍後可提交審核上架至目錄，並將有更多發現與推薦機制協助流量分發。
二、Agent Kit：把代理從實驗推向生產
Sam 指出，代理（agents）正從「可以問任何事」進化為「能替人做事情」的系統，但要把代理做成可用、可量產的產品，仍有不少工程與流程難題。為此 OpenAI 推出 Agent Kit，提供從原型到生產的一整套元件：
- Agent Builder：視覺化畫布，拖拉節點建立工作流程（包括分類、工具呼叫、if/else、guardrails 等）。
- Chat Kit：可嵌入、可客製化的聊天介面，讓產品帶入一致的聊天體驗。
- Evals for agents：針對代理的性能衡量工具，包括 trace grading、資料集評估、Prompt 自動優化，以及在平台上直接測試外部模型。
- Connector Registry：透過管理面板安全連接內部工具與第三方系統，維持存取與治理。
實際案例與現場示範
實務案例：
- Albertsons：為全美兩千多家量販與超市打造代理，當某品類（例如冰淇淋）銷量意外下降時，主管可詢問代理，代理會跨時序分析、考量季節性與外部因素，並提出操作建議。
- HubSpot (Breeze)：使用 Agent Kit 改善客服助理回應，系統會結合知識庫、當地環境條件與公司政策，提供具體的診斷與建議。
現場展示由 Christina 在 8 分鐘內用 Agent Builder 打造「Ask Froge」代理，流程包括：
- 建立分類節點與兩個專責代理（sessions agent、devday agent）。
- 透過 widget builder 加入視覺化排程元件，並把會議資料檔案接入代理。
- 加入 guardrails（如 PII 偵測），測試預覽並發佈，最後不用改動程式碼就把代理內嵌到 DevDay 官網中。
三、Codex：改變寫程式的方式
OpenAI 將先前的研究預覽產品 Codex 正式升級為 GA（正式版），並以專門為程式設計任務訓練的 GPT‑5 Codex 模型為核心。Codex 的定位是工程師的「軟體工程夥伴」，特點與新功能包括：
- 在 IDE、終端機、GitHub 與雲端皆可運作；ChatGPT 帳號串接工作流程。
- 更擅長程式重構（refactoring）、程式碼審查與根據任務調整思考時間。
- 新功能：Slack 整合、Codex SDK（可擴充與自動化團隊工作流程）、企業管理工具（環境控管、監控、分析）等。
Codex 現場展示亮點
Raman 以實際示範說明 Codex 的能力：從無人寫碼，讓 Codex CLI 生成控制舞台上攝影機的 Node.js 控制面板，接著在 VS Code 展示自動產生的伺服器與 UDP 封包實作，甚至讓 Codex 自動支援 Xbox 控制器作為操控介面。
更多延伸：
- Codex 能在背景長時間執行複雜任務（示範提到可持續數小時進行重構），並會在需要時查找外部文件或呼叫工具。
- 與 Realtime API 結合，可在語音會話中呼叫 Codex，現場示範包含語音指令控制場地燈光、拍照與製作片尾名單疊加（credits overlay）。
四、模型與創作者工具的更新
在模型方面，OpenAI 分享了幾個重要更新：
- GPT‑5 Pro：在 API 上推出，定位為「最強大的模型」，適用於金融、法律、醫療等需要高準確度與深入推理的領域。
- Sora 2（API 預覽）：提供高品質、可控且能同步聲音的影片生成能力。Sora 2 支援詳細指令、保持場景狀態，以及生成同步的環境音效與音景。
- Realtime Mini：現場亦提到實時語音模型的進展，將語音做為主要互動方式之一。
Sora 2 的應用包含概念開發、商品廣告生成、以及把實體照片物件帶入影片（例如把真實狗狗照片變成影片角色），Mattel 也示範了如何用它把玩具設計概念快速視覺化。
結語：從「要做什麼」到「如何更快做出來」
整場主題環繞一個核心：降低從想法到可用產品之間的摩擦。OpenAI 透過 Apps SDK、Agent Kit、Codex 與新模型，嘗試在多個層級提供建構方塊，讓單人開發者、小型團隊與大型企業都能更快速地驗證與上線 AI 驅動的產品。
演講重申：「你不需要龐大的團隊，只要一個好點子，就能比以前更快把它做成產品。」
常見問答（FAQ）
Q1：Apps SDK 現在可以馬上使用嗎？
A：Apps SDK 當時以「預覽」形式開放給開發者試用。開發者可以依據公開的開發者指南草案開始開發，稍後會有上架審核與目錄機制。
Q2：Agent Kit 能否用於生產環境？
A：Agent Kit 的設計就是為了把代理從原型帶到生產。套件包含視覺化建立、測試（預覽）與評估（evals）工具，以及連接企業內部系統的 connector registry，能支援部署到生產環境的需求。
Q3：Codex 可否取代工程師？
A：Codex 是用來加速工程師、擔任協作夥伴與自動化繁瑣工作，不是完全取代。OpenAI 的數據顯示，使用 Codex 的工程師能在 PR 數量與審查速度上顯著提升，但仍需人工監督與設計系統架構的判斷。
Q4：GPT‑5 Pro 與 GPT‑5 的差異為何？
A：GPT‑5 Pro 被描述為 OpenAI 迄今最具深度推理與高準確度的模型，特別適合需要嚴謹推理的專業領域（如金融、法律、醫療）。
Q5：Sora 2 在商業使用上有何限制？
A：Sora 2 已以 API 預覽方式提供給開發者，包含控制影片長度、畫面比例與解析度等功能。使用時應遵守 OpenAI 的使用政策與版權規範。
延伸閱讀與行動建議
- 想快速上手的開發者：可先申請 Apps SDK 與 Agent Kit 的預覽，試著把現有服務用作為 ChatGPT app 或建立簡單代理。
- 工程團隊：評估 Codex SDK 與 Slack 整合，規劃如何把 Codex 引入程式碼審查與自動化流程，並利用管理工具控制使用與治理。
- 創作者與影像團隊：探索 Sora 2 的 API 預覽，將概念草圖快速轉為視覺化影片與聲音素材。
OpenAI 在這場主題演講中提出了多項工具與模型更新，重點在於讓開發者「更快地把想法變成產品」。對於台灣的開發者與創作團隊而言，這些平台與工具提供了新的工作模式與可能性：少量人力、快速迭代、更多跨領域整合。若想更深入了解實作細節，建議關注官方發布的開發者指南與 SDK 文件。
